От экономики данных к внедрению: как на рынке формируется спрос на электронику и искусственный интеллект

На аналитической сессии ExpoElectronica и ExpoCifra 2026 эксперты обсудили, почему внедрение ИИ в промышленности остается сложной задачей, кто формирует спрос на такие решения и какие условия необходимы для их масштабного применения.

В рамках деловой программы выставок ExpoElectronica и ExpoCifra 2026 прошла аналитическая сессия «От экономики данных к внедрению: как формируется спрос на электронику и искусственный интеллект», организованная при участии РУССОФТ, ЦТИ «Нейролаб» и АЛРИИ. В центре обсуждения были вопросы перехода от пилотных ИИ-проектов к реальному внедрению, зрелости инфраструктуры, роли данных и экосистемного подхода.

Модератором выступил Сергей Вотяков, GR-директор PIX Robotics, Председатель Правления Ассоциации РУССОФТ.

О влиянии внешней среды на технологический рынок говорил Максим Савченко, директор департамента AI, Салют для бизнеса. Он отметил, что нерыночные факторы — государственная поддержка, законодательные ограничения или закрытость рынка — могут ускорять развитие отдельных решений, но одновременно создают риск искажения реальной рыночной логики. По его словам, бизнес-модели, построенные только на таких условиях, оказываются уязвимыми: при изменении внешней среды они могут быстро потерять устойчивость. Поэтому пользоваться такими факторами можно, но с осторожностью и без подмены ими реальной ценности продукта.

Практический взгляд со стороны промышленной автоматизации представил Андрей Ульянов, генеральный директор RegLab. Он подчеркнул, что автоматизированные системы управления остаются консервативной отраслью, где вопрос внедрения ИИ часто обсуждается раньше, чем решены базовые задачи по модернизации и импортозамещению. По его словам, для крупных производств сейчас первоочередны не интеллектуальные надстройки, а способность собирать, структурировать и анализировать большие массивы данных, а также выстраивать устойчивую автоматизированную основу. Спикер отметил, что прежде чем переходить к ИИ, многим предприятиям необходимо «разобраться внизу» — с инфраструктурой, российской автоматикой и зрелостью собственных систем.

Проблему «последней мили» подробно разобрал Михаил Шрайбман, генеральный директор OSMI IT. Он отметил, что даже успешные пилоты далеко не всегда превращаются в полноценные внедрения, и эта проблема характерна не только для российского рынка. По его словам, одна из главных причин — разрозненная архитектура внутри компаний. Переход от отдельных ИИ-проектов к платформенному подход